数据是会骗人的。其中最有名的例子就是辛普森悖论。一所美国高校的两个学院,分别是法学院和商学院,开学时,人们以为有性别歧视。
单从学院数据来看,女生的录取率都比男生高,但是在总评中,女生的录取率比男生低。
为了避免这种情况,我们应该适当分组,并且调整某些组别的权重,根据业务来衡量可能会影响关联关系的一些潜在因素。
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