大数据在收集、创建、清理、转换和分析等各种场景中,云计算为之提供所需的数据计算、存储和传输能力。
云计算允许企业在业务高峰期,通过添加更多类似的云资源(例如云服务器实例)进行弹性扩展,并在需求量降低时释放这些资源,并且仅在需要时支付所需的资源。这不仅可以优化企业支出,而且无论企业的业务量变化,都可以始终确保云计算的服务水平满足客户的预期。此外,云计算服务还可以降低创新和研发成本。云计算使用互联网和自己的网络(骨干网络)在需要时提供低延迟数据传输和数据快照备份。
云计算和大数据是数字时代企业成功的两个重要因素。
大数据是巨大的数据,其规模在不断增加。鉴于云计算的弹性,它可以为大数据提供恰如其分的空间。更重要的是,它不仅限于存储。大数据所需的计算、数据库、网络、存储等基础设施,都可以在几分钟内在云中提供。大数据分析、人工智能等IT解决方案,只有真正将云计算和大数据相结合才能实现。
云计算是支持大数据处理的较佳方案,因为它提供按需服务,如结构化数据、非结构化数据的存储。大数据处理可以很容易地使用云计算,因为它提供大数据的预先存储的空间。无论大、中、小型企业都很容易采用云计算,而不是投资于本地硬件。
因此,大数据是一个巨大的战略优势,等待提取和处理,再到为战略决策提供数据支撑。云计算则是较好的可用技术解决方案,可以为我们提供成本较优化,弹性处理能力与较高的服务可用性。
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